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大胆推广测"未来人工智能会替你做决定吗?”添加时间:2019-02-26
随着人们对AI的担忧和呼吁其监管,我一直在考虑在什么情况下我们可能会将某些领域的决策委托给机器(称之为AI)。这听起来并不像听起来那么疯狂,因为人类已经这么做了多年。
 
 
我们的交通管理,会拍下违章车辆,通过红绿灯控制交通。你可能会争辩说,这不是AI,但有几个新的模型以聪明的方式控制交通流量,使用各种检测车辆等待的方法等等。
 
今天的飞机驾驶员负责起飞和降落,并且在计算机控制飞机轨迹的同时,将剩下的时间用于监视飞行。一般来说,自动驾驶仪就像是一名额外的机组人员帮助,让飞行员能够关注更高层次的事情(油压,发动机,或检查更好的风或更平滑的高度)。在自动驾驶之前,飞行员的工作让人更加疲惫,可能会增加事故的风险。自动驾驶仪的历史可以追溯到20世纪20年代初,现在我们可能无法想象没有它的飞行。
 
这些是成功将决策委托给机器的一些很好的例子。如果你阅读新闻,你可能会碰到有关讨论自动驾驶汽车的文章,讨论各种假设的情景,说明汽车是否应该能够解决道路困境,决定刹车失败时谁会跑过去。坦率地说,我认为这些场景太过于捉襟见肘,我怀疑大多数人类能够在这些场景中做出好的分裂决策。
 
现在有一个有趣的问题是谁会相信危急的情况 - 你听人类,还是听机器?这并不容易回答。例如,如果飞行员遵循自动防撞系统的指示而不是地面控制,则可能避免了überlingen的空中相撞。
 
另一个需要考虑的领域是心理健康问题的心理测试。精神健康问题比人们给予专业人士的信任更难诊断。一位名叫Paul Meehl的美国人在这方面做了大量的工作,早在1954年就曾提出,与临床诊断相比,机械决策可以带来更好更可靠的诊断。分析比较临床和机械预测效率已经增加了对算法优于临床预测的假设的支持(1,2)。
 
我们可以把病人的监督留给机器吗?看起来人类的工作不够好,而且美国FDA刚刚批准了一个系统,该系统可以实时监测患者,分析并实时交付医院工作人员,以帮助预防医院意外死亡。临床试验看起来非常有前景。
 
因此,所有这些将机器决策委托给机器的例子已经运行良好,我们应该在什么时候委派?如果在每一个单一实例中都有简单的系统匹配或胜过人类决策,那该怎么办?如果只有大部分时间呢?我们是否应该在机器可以完成这项工作并且胜过人类时取代人类?人类应该只是监督和干预?自驾车有人吗?为了简单起见,我们考虑一个简单的分类问题 - 比如生病与健康。即使机器不是100%正确的,或者很难理解为什么做出特定的预测,如果人类监督(或干预)会导致更糟的结果呢?机器在什么时候完成所有工作?我对这个问题没有一个很好的最终答案,但我认为很大程度上取决于人类对机器性能的看法。
 
我发现这与试图雇用合格人员的企业非常相似。我们经常发现自己处于不得不聘请律师,会计师和各种专业人员来处理我们非常有限的任务的情况。当然,例如,您可以聘请家庭律师帮助准备婚前协议。如果你聘请了一个可怜的律师,你直到后来才知道该协议在法庭上被视为无法执行。不好的律师可能会以比自己阅读更有效率的方式向您总结或解释法律(但至少他们不能因为给出错误的建议而被起诉),给出不切实际的建议等等。
 
 
通过以上,你是否觉得我们可以将很多事情委托给机器,我们只是用来监督。你会用人工智能为你做决定吗?